Es un contenedor que permite almacenar la información de forma ordenada con diferentes propósitos y usos. En una base de datos se puede almacenar información de diferentes departamentos (Ventas, Recursos Humanos, Inventarios, entre otros). El almacenamiento de la información por sí sola no tiene un valor, pero si combinamos o relacionamos la información con diferentes departamentos nos puede dar valor. Las bases de datos pueden clasificarse de varias maneras, de acuerdo al contexto que se este manejando, o la utilidad de la misma.

Bases De Datos Estáticas

Estas son bases de datos de solo lectura, utilizadas primordialmente para almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones  y tomar decisiones.

Bases De Datos Dinámicas

Estas son bases de datos donde la informacion almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo operaciones como actualización, borrado y adición de datos, ademas de las operaciones fundamentales de consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base de datos utilizada en un sistema de informacion de un supermercado, una farmacia, un videoclub o una empresa.

Modelos De Bases De Datos

Un modelo de datos es básicamente una “descripción” de algo conocido como contenedor de datos (algo en donde se guarda la informacion), así como de los métodos para almacenar y recuperar informacion de esos contenedores. Los modelos de datos no son cosas físicas: son abstracciones que permiten la implementacion de un sistema eficiente de base de datos; por lo general se refieren a algoritmos , y conceptos matemáticos. 

Bases De Datos Jerárquicas

Éstas son bases de datos que, como su nombre indica, almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol (visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas.Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.Una de las principales limitaciones de este modelo es su incapacidad de representar eficientemente la redundancia de datos.

Base De Datos De Red

Éste es un modelo ligeramente distinto del jerárquico; su diferencia fundamental es la modificación del concepto de nodo: se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).

Fue una gran mejora con respecto al modelo jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente al problema de redundancia de datos; pero, aun así, la dificultad que significa administrar la información en una base de datos de red ha significado que sea un modelo utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales.

Bases De Datos Transaccionales

Son bases de datos cuyo único fin es el envío y recepción de datos a grandes velocidades, estas bases son muy poco comunes y están dirigidas por lo general al entorno de análisis de calidad, datos de producción e industrial, es importante entender que su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible, por lo tanto la redundancia y duplicación de información no es un problema como con las demás bases de datos, por lo general para poderlas aprovechar al máximo permiten algún tipo de conectividad a bases de datos relacionales.

Bases De Datos Relacionales

 Éste es el modelo utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente. Tras ser postulados sus fundamentos en 1970 , de los laboratorios Ibm en San Jose , no tardó en consolidarse como un nuevo paradigma en los modelos de base de datos. Su idea fundamental es el uso de “relaciones”. Estas relaciones podrían considerarse en forma lógica como conjuntos de datos llamados “tuplas”. Pese a que ésta es la teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar. Esto es pensando en cada relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (las filas de una tabla), que representarían las tuplas, y campos(las columnas de una tabla).

En este modelo, el lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Esto tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante “consultas” que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información.

El lenguaje más habitual para construir las consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas, un estándar implementado por los principales motores o sistemas de gestión de bases de datos relacionales.

Durante su diseño, una base de datos relacional pasa por un proceso al que se le conoce como normalisazion de una base de datos

Durante los años 80 la aparición de dBASE produjo una revolución en los lenguajes de programación y sistemas de administración de datos. Aunque nunca debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como lenguaje base para su gestión.

Bases De Datos Multidimensionales

Son bases de datos ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas, como creación de cubos olap Básicamente no se diferencian demasiado de las bases de datos relacionales (una tabla en una base de datos relacional podría serlo también en una base de datos multidimensional), la diferencia está más bien a nivel conceptual; en las bases de datos multidimensionales los campos o atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o bien representan dimensiones de la tabla, o bien representan métricas que se desean estudiar.

Bases De Datos Orientadas a Objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informaticos enfocado a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:

  • encapsulacion – Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.
  • Hrencia- Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.
  • Polimorfismo – Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.

En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre programas y operaciones.

Bases De Datos Documentales

Permiten la indexación a texto completo, y en líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para este tipo de bases de datos.

Bases De Datos Deductivas

 Un sistema de base de datos deductiva, es un sistema de base de datos pero con la diferencia de que permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos. Las bases de datos deductivas son también llamadas bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática.

 

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Infraestructura de Datos Espaciales del Perú

¿Que es?idep

 

La Infraestructura de Datos Espaciales del Perú (IDEP) es un conjunto de políticas, estándares, organizaciones, recursos humanos y tecnológicos destinados a facilitar la producción, uso y acceso a la información geográfica del Estado a fin apoyar el desarrollo socio-económico y favorecer la oportuna toma de decisiones.

La IDEP es una estructura virtual en red integrada por datos georreferenciados y servicios interoperables de información geográfica distribuidos en diferentes sistemas de información de entidades públicas y privadas, accesible vía Internet con un mínimo de protocolos y especificaciones normalizadas.

Actividades Principales

Como política pública, la Infraestructura de Datos Espaciales del Perú busca articular e integrar los diferentes procesos de producción de datos espaciales en el País con el objeto de dotar a los diferentes sistemas y procesos, tanto dentro como fuera del Estado, de información estandarizada, oficial y oportuna.

La implementación de la IDEP abarca a todas las Entidades del Estado y es una iniciativa Interinstitucional, transversal y trans-sectorial necesaria para la gestión de los datos espaciales en el País. Esta iniciativa está enfocada en facilitar y coordinar el hecho de intercambiar y compartir la información geográfica en web para apoyar la gestión pública y privada.

Este esfuerzo se enmarca en la iniciativa de muchos países del mundo por integrar, centralizar y facilitar el acceso a sus datos espaciales a funcionarios públicos, empresas y público en general con el objeto de mejorar su competitividad.

Importancia

  • Dar a conocer la información geográfica disponible y facilitar el acceso del público a ésta.
  • Contribuir a elevar y certificar la calidad de la información geográfica nacional.
  • Impulsar proyectos de cooperación ínter-institucional de organismos públicos o privados para la producción y distribución de información geográfica.
  • Elaborar estándares que describan la información disponible y asistan a sus productores.
  • Recopilar y sistematizar los metadatos para presentarlos a disposición del público.
  • Conocer en detalle la oferta geográfica existente y como acceder a ella. 
  • Facilita el acceso a la información mediante procedimientos en línea, de manera eficiente y rápida.
  • Permite combinar información de orígenes diversos elegida en función de un interés determinado.
  • Al promover la competencia y la cooperación entre productores, facilita el acceso a información geográfica de mayor variedad, mejor calidad y precio equilibrado.
  • Promueve la importancia de la información geográfica y contribuye a crear y ampliar su demanda.
  • Da a conocer al público la oferta de datos geográficos, facilitando su comercialización.
  • Al facilitar la cooperación entre productores reduce la inversión de cada organismo en la captura e integración de los datos geográficos.
  • Crea las condiciones para certificar la calidad de los datos que ofrece cada producto.

 

Conclusión

La IDEP es una herramienta que facilita la producción uso y acceso a la información Geográfica del Estado a fin de apoyar el desarrollo socio-económico y favorecer a la toma de decisiones. Es también una estructura virtual integrada por datos georeferenciados y servicios de información geográfica distribuidos en diferentes sistemas de entidades publicas y privadas, accesible mediante Internet.

Busca integrar los diferentes procesos de producción de datos espaciales en el país para dotar a los diferentes sistemas y procesos, tanto dentro como fuera del Estado, de información estandarizada, oficial y oportuna. Abarca a todas las Entidades del Estado, es una iniciativa Interinstitucional, transversal y trans-sectorial necesaria para la gestión de los datos espaciales en el País. Está enfocada en facilitar y coordinar el hecho de intercambiar y compartir la información geográfica en web para apoyar la gestión pública y privada.

Data Warehouse

¿Que es Data Warehouse?

Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.

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Importancia

  • Proporciona una herramienta para la toma de
    decisiones en cualquier área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.
  • Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha información.
  • Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir situaciones futuras en diversos escenarios.data_warehouse_primer_paso_solucion_bi
  • Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de la relación con el cliente.
  • Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro de Información, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión espectaculares.

Características

  • Integrado:

Los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los usuarios.

  • Temático:

Sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser consolidados en una única tabla del datawarehouse. De esta forma, las peticiones de información sobre clientes serán más fáciles de responder dado que toda la información reside en el mismo lugar.

  • Histórico:

El tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.

  • No volátil:

El almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

Aspectos Legales

  • Artículo 2 Inc. 6.- Derecho a la Autodeterminación Informativa

“Toda persona tiene derecho a que los servicios informáticos, computarizados o no, públicos o privados, no suministren informaciones que afecten la intimidad personal y familiar.”
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Conclusiones

El concepto de DWH está teniendo una gran aplicación en la actualidad para el desarrollo de las empresas, como almacén de datos. Sus objetivos incluyen la reducción de los costes de almacenamiento y una mayor velocidad de respuesta frente a las consultas de los usuarios. Estos pueden ahora analizar y realizar preguntas sobre años, más que sobre meses de información.

 

Bibliografía

Data Mining

¿Que es Data Mining?

La minería de datos o exploración de datos es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior.

Word Cloud Data Mining

Word Cloud with Data Mining

 

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La visualización de datos y, en concreto, el uso de las herramientas que cumplen este cometido es fundamental para agilizar el proceso y ahorrar tiempo y esfuerzos a los expertos que deben determinar, con la máxima rapidez y eficiencia, si los modelos obtenidos se ajustan con lo esperado. En esa comparativa entre modelos y su evaluación para determinar si son lo suficientemente satisfactorios es donde entran en juego las herramientas de visualización de datos, que simplifican y agilizan la tarea de los expertos permitiendo optimizar el proceso del data mining, reduciendo el tiempo empleado para llevarlo a cabo y minimizando los riesgos asociados a una mala interpretación de los resultados obtenidos.

 

 

Aspectos Legalesdataminingtechniques-homepage

La actividad de análisis y minería de datos debe ser puesta en relación con su posible colisión con los derechos de autor y la protección de las bases de datos. Se afirma que salvo los datos en dominio público, el análisis de datos puede afectar a actos de reproducción, pero no necesariamente a otros derechos de explotación. Asimismo, se deberían distinguir las operaciones del proceso de análisis de datos respecto de los resultados de dicho análisis (por ejemplo, el informe resultante del análisis). Por otro lado, si el análisis de los datos e información se efectúa en una base de datos a veces puede suponer reproducción o adaptación de la propia base de datos.

 

Ejemplos

  • Comercio/Marketing
    Identificación de patrones de compra de los clientes, búsqueda de asociaciones entre clientes y características demográficas, predicción de respuesta a campañas de correo, análisis de cestas de la compra.
  • Banca
    Detección de patrones de uso fraudulento de tarjetas de crédito, identificación de clientes leales, predicción de clientes con probabilidad de cambiar su afiliación, determinación del gasto de tarjeta de crédito por grupos, búsqueda de correlaciones entre indicadores financieros.
  • Seguros y Salud Privada
    Análisis de procedimientos médicos solicitados, predicción de qué clientes compran nuevas pólizas, identificación patrones de comportamiento para clientes con riesgo, identificación de comportamiento fraudulento.

 

Bibliografía

 

 

ORACLE

¿Que es una Base de Datos?

Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico. Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos.

¿Que es Oracle?

Oracle es básicamente una herramienta cliente/servidor para la gestión de base de datos, es un producto vendido a nivel mundial, aunque la gran potencia que tiene y su elevado precio hace que solo se vea en empresas muy grandes y multinacionales, por norma general.

Productos y servicios de Oracle

Desde la cartera más integral de soluciones de la nube hasta la principal base de datos empresarial del mundo, Oracle ofrece la capacidad de elección y la flexibilidad necesarias para cubrir sus requisitos de negocio. Entre los mas importantes encontramos:

  • Oracle Database
  • Oracle Rdb
  • Oracle eBusiness Suite
  • Oracle Application Server
  • Oracle JDeveloper
  • Oracle ADF
  • Oracle Collaboration Suite
  • Oracle Enterprise Manager
  • Oracle Application Express

 

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Bibliografía

https://www.oracle.com/lad/products/index.html

https://es.wikipedia.org/wiki/Oracle_Corporation

 

 

Gobierno Electrónico

¿Que es el Gobierno Electrónico?

El Gobierno Electrónico, según lo define la Organización de las Naciones Unidas (ONU), es el uso de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), por parte del Estado, para brindar servicios e información a los ciudadanos, aumentar la eficacia y eficiencia de la gestión pública, e incrementar sustantivamente la transparencia del sector público y la participación ciudadana.

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La Oficina Nacional de Gobierno Electrónico e Informática (ONGEI), es el Órgano Técnico Especializado que depende directamente del Despacho de la Presidencia del Consejo de Ministros (PCM). ONGEI, en su calidad de Ente Rector del Sistema Nacional de Informática, se encarga de liderar los proyectos, la normatividad, y las diversas actividades que en materia de Gobierno Electrónico realiza el Estado.

 

Misión y Visión

  • Misión

Implementar la Política y la Estrategia Nacional de Gobierno Electrónico, impulsando el desarrollo de capacidades y servicios públicos de calidad facilitando y agilizando el acceso de los ciudadanos a la información y servicios del Estado, contribuyendo hacia la consolidación de un Gobierno abierto multicultural.

  • Visión

Lograr la transformación de las relaciones del Estado, personas y empresas, mediante el uso efectivo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación, contribuyendo al proceso de modernización, descentralización y transparencia del Estado que satisfagan las necesidades y demandas de la sociedad, y que conlleven a la inclusión social y al bienestar general.

 

Conclusión

  • La ONGEI, se encarga de liderar los proyectos, la normatividad y las diversas actividades, que en materia de Gobierno Electrónico realiza el estado.
  • Entre sus actividades permanentes se encuentran las vinculadas a la normatividad informática, la seguridad de la información, el desarrollo de proyectos en tecnologías de la información y la comunicación (TIC), brindar asesoría técnica e informática a las entidades publicas, ofrecer capacitación y difusión en temas de Gobierno Electrónico y la modernización y descentralización del Estado.
  • La ONGEI, asimismo, se encarga de la administración de diversos portales del Estado, entre los que se encuentran el Portal del Estado Peruano (PEP), portal de mayor jerarquía a nivel de Estado, que se constituye en el sistema interactivo de información a los ciudadanos a través de Internet; el Portal de Servicios al Ciudadano y Empresas (PSCE), el Portal de la Comisión de Comisión de Desarrollo de la Sociedad de la Información (CODESI), entre otros.

 

ONGEI

 

Bibliografía

 

Plan Estrategico de Tecnologias de Informacion de Poder Judicial

¿Que es un PETI?

El PETI es el documento de gestión que orienta el desarrollo de las TICs en cualquier empresa, a fin de que en la ejecución de un portafolio de proyectos informáticos estratégicos soporte a la organización en su meta de realizar la visión/misión que se propone.

El Poder Judicial es, de acuerdo a la Constitución y las leyes, la institución encargada de administrar justicia a través de sus órganos jerárquicos. Cada órgano del Poder Judicial tiene asignadas un conjunto de funciones y responsabilidades que definen su actuacion, y sobre las cuales las tecnologias de la informacion deben brindar el soporte estratégico correspondiente

El alcance del Plan Estratégico de Tecnologías de Información contempla la revisión y análisis muestral de las funciones /actividades, situación actual y necesidades/expectativas informáticas de los distintos órganos ejecutivos, técnicos, administrativos y jurisdiccionales de la gestión institucional.

Misión y visión

  • Misión

“Normar, diseñar, implementar y gestionar estratégicamente soluciones TIC que contribuyan a mejorar los procesos jurisdiccionales y administrativos del Poder Judicial, así como a acercar sus servicios a la sociedad”

Es decir, brindar un servicio de calidad, de manera eficaz, eficiente, integral y de manera oportuna de acuerdo a la demanda de usuarios internos o externos del poder judicial y con esto asegurar la continuidad de los servicios que brinda .

  • Visión

“Ser el principal agente de cambio e innovación tecnológica del Sistema Nacional de Justicia, incorporando buenas prácticas de gestión y utilización de tecnologías de vanguardia, en beneficio de los ciudadanos demandantes de los servicios de justicia”

Es decir, permitirá acercarse a lograr la plena satisfacción de los usuarios internos y externos.

Aspectos Clave

  • Desarrollar el rol rector TIC de la Gerencia de Informática

    Se refiere a desarrollar un rol normativo TIC por parte de la Gerencia de Informática del Poder Judicial, a nivel central y de las instancias administrativas y jurisdiccionales desconcentradas. De acuerdo con ello, la Gerencia de Informática debe desarrollar
    y fortalecer funciones de rectoría (normativa) y ser garante de la
    provisión de servicios TIC de calidad (precisos, oportunos, otros).

  • Contar con una ruta tecnológica innovadora, integradora, formalmente definida, y con disponibilidad presupuestal para su implementación

    Se refiere a contar con una herramienta de gestión PETI que se alinee a los requerimientos y necesidades de los distintos estamentos del Poder Judicial, incorporando componentes de innovación e integración a nivel del mismo Poder Judicial, y de éste con los ciudadanos y empresas demandantes de los servicios de
    justicia, así como con otras instituciones públicas y privadas que
    forman parte del sistema nacional de justicia.

  • Contar con un modelo degestión TIC (organización y procesos) consistentes con los objetivos del Poder Judicial y basada en la aplicación de buenas prácticas

    Se refiere a contar con una organización y procesos de gestión
    gestión TIC que aseguren la provisión de servicios tecnológicos de
    calidad, y que incorporen buenas prácticas de gestión probadas y
    comprobadas a nivel mundial

  • Contar con una plataforma tecnológica integrada; a ni vel de aplicaciones, bases de datos, infraestructura y comunicaciones

    Se refiere a implementar soluciones tecnologicas integradas que satisfagan las necesidades internas del Poder Judicial y de la comunidad (ciudadanos y empresas demandantes de los servicios de justicia, así como instituciones que forman parte del sistema nacional de justicia).

  • Contar con una gestión óptima de los servicios TIC al interior del poder judicial; a nivel de calidad, accesibilidad y oportunidad

    Se refiere a contar con catalogo de servicios TIC hacia el interior de la institución, sobre la base del conocimiento de las necesidades de los usuarios internos y la definición correcta de los niveles de servicio a ofrecer (disponibles cuando se necesiten y que favorezcan la operatividad de la institución).

  • Contar con una gestión óptima de los servicios TIC orientados a la comunidad; servicios transaccionales y de información, acorde con las necesidades y demandas de los grupos de interés

    Se refiere a contar con un catálogo de servicios TIC  hacia fuera de la institución acorde con las necesidades y demandas de sus grupos de interés. Facilitando la realización de trámites, búsqueda de información,pago de tasas, entre otros utilizando las tecnologías de información.

  • Desarrollar soluciones tecnológicas para ofrecer los servicios del Poder Judicial de una manera mas eficiente

    Se refiere a revisar modelos de referencia de otras realizadades, y a la aplicación de la creatividad en la realidad, de tal forma que las soluciones informáticas den soporte a las necesidades de la institucion de manera eficaz y eficiente.

Comentario Final

Las PETI, han sido creadas para modernizar un servicio del estado para manejar con mayor claridad la informacion, y tener un acceso mas rapido para lograr con eficacia su trabajo y ademas para que la pobalcion tenga mas acceso

Cobit 5

¿Que es el Cobit?

  • COBIT es un marco de gobierno de las tecnologías de información que proporciona una serie de herramientas para que la gerencia pueda conectar los requerimientos de control con los aspectos técnicos y los riesgos del negocio
  • COBIT permite el desarrollo de las políticas y buenas prácticas para el control de las tecnologías en toda la organización
  • COBIT enfatiza el cumplimiento regulatorio, ayuda a las organizaciones a incrementar su valor a través de las tecnologías, y permite su alineamiento con los objetivos del negocio

 

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Evolucion del Cobit (1996 -2012)

 Ventajas

  • Compendio de mejores prácticas aceptadas internacionalmente.
  • Orientado al gerenciamiento de las tecnologías.
  • Complementado con herramientas y capacitación.
  • Gratuito.
  • Respaldado por una comunidad de expertos.
  • En evolución permanente.
  • Mantenido por una organización sin fines de lucro, con reconocimiento internacional.
  • Mapeado con otros estándares.
  • Orientado a Procesos, sobre la base de Dominios de Responsabilidad.

 

Actualización mas reciente…

  • COBIT 5 es producto de la mejora estratégica de ISACA impulsando la próxima generación de guías sobre el Gobierno y la Administración de la información y los Activos Tecnológicos de las Organizaciones.
  • Construido sobre más de 15 años de aplicación práctica, ISACA desarrolló COBIT 5 para cubrir las necesidades de los interesados, y alinearse a las actuales tendencias sobre técnicas de gobierno y administración relacionadas con la TI.

 

Principios

  • Marco Integrador.
  • Conductores de valor para los Interesados.
  • Enfoque al Negocio y su Contexto para toda la organización.
  • Fundamentado en facilitadores.
  • Estructurado de manera separada para el Gobierno y la Gestión.

 

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Como conclusión, COBIT 5 es el marco de gestión y de negocio global para el gobierno y la gestión de las TI de la empresa.

 

Bibliografia

http://www.isaca.org/COBIT/Pages/COBIT-5-spanish.aspx

http://www.isaca.org/Knowledge…/cobit/…/COBIT5-and-InfoSec-Spanish.pp